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2023年2月12日发(作者:山书)

核模糊C均值算法的聚类有效性研究

普运伟;金炜东;朱明;胡来招

【期刊名称】《计算机科学》

【年(卷),期】2007(34)2

【摘要】针对核模糊C均值聚类(KemelizedFuzzyC-Means,KFCM)算法的有效

性评价,以核非线性映射为工具,将原空间中的六个著名有效性指标推广到高维特征

空间,得到其对应的核化形式,并通过数值比较实验考察这些核化指标的性能及其对

高斯核宽度β和模糊指数m的敏感特性.结果表明,在所考察的指标中,著名的Xie-

Beni指标VXB及其改进指标VK的核化版本具有最好的性能和可靠性,可优先作为

KFCM聚类算法的有效性准则.

【总页数】5页(P207-210,229)

【作者】普运伟;金炜东;朱明;胡来招

【作者单位】西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031;电子对抗国防科技

重点实验室,成都,610036;昆明理工大学计算中心,昆明650093;西南交通大学信息

科学与技术学院,成都,610031;西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031;电

子对抗国防科技重点实验室,成都,610036;电子对抗国防科技重点实验室,成

都,610036

【正文语种】中文

【中图分类】TP3

【相关文献】

1.改进核模糊C均值聚类算法在服装图像分割中的研究[J],罗敏;刘洞波;王宁;陈

鑫海

2.基于核模糊C均值聚类算法的词义排歧研究[J],任恺

3.核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法[J],江南;王士同;贺杨成

4.模糊C均值算法的聚类有效性评价[J],朴尚哲;超木日力格;于剑

5.基于模糊C均值聚类有效性的协同过滤算法[J],葛林涛;徐桂琼

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